LA SEGREGACIÓN POR POBREZA EN LAS CAPITALES PROVINCIALES DEL NORTE GRANDE ARGENTINO. UN ANÁLISIS CUANTITATIVO A PARTIR DEL IPMH
Resumo
El Índice de Privación Material de los Hogares (IPMH), indicador utilizado en el censo el Nacional de Población y Vivienda de 2001, permite identificar a los hogares según su situación respecto a la privación material de Recursos Corrientes o Patrimonial. El IPMH refleja que las capitales del Norte Grande Argentino (NGA) muestran disparidades en su interior y diferencias entre las mismas en cuanto a los tipos de privaciones que existen. Pero, no es posible saber, qué ciudades muestran una segregación mayor por pobreza. El trabajo plantea una comparación de la segregación por pobreza en las nueve capitales provinciales del NGA de acuerdo con los diferentes tipos de privaciones del IPMH, a efectos de reconocer diferencias o similitudes entre los mismos. Se aplican índices de igualdad, de concentración y de autocorrelación espacial, con el propósito de reconocer si existe una desigual distribución de los hogares pobres, si los hogares carenciados se distribuyen en unidades espaciales inmediatamente contiguas y por ende que ciudades reflejarían una mayor concentración de áreas segregadas por pobreza. Con este trabajo, se planea contribuir en el conocimiento de la segregación por condiciones de pobreza, en ciudades intermedias del Norte Grande Argentino.
The Index of Household Material Privation (IPMH) indicator used in the National Population Census and Housing 2001, to identify households according to their situation with respect to material privation or Equity Current Resources. The IPMH reflects the capitals of Norte Grande Argentino (NGA) are disparities within and differences between them in terms to types of privation that exist. But it is not possible to know which cities are more segregated by poverty. This paper presents a comparison of segregation by poverty in the nine provincial capitals of the NGA in accordance with the different types of privation IPMH the purpose of recognizing differences or similarities between them. Apply equal rates, concentration and spatial autocorrelation, in order to recognize if there is an unequal distribution or poor households, poor households if the units are distributed in space and thus immediately adjacent to cities reflect a higher concentration areas segregated by poverty. With this work, we plan to contribute to the understanding of poverty segregation in intermediate cities in the Norte Grande Argentino.
